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PROGRAM PATHS
项目路径
国际商务、大数据与机器人是一个融合型项目方向；可结合教育背景、管理经验与发展目标，选择硕士 MBA、博士 DBA 或硕博连读路径。
PROGRAM DIRECTION
一个项目方向，三种学位路径
项目以国际商务为商业底座，把大数据、人工智能与机器人技术纳入真实管理场景；学位路径决定学习与研究的深度。PATH / MBA
从专业骨干，走向综合管理者
硕士 MBA 路径适合希望建立系统管理框架、提升跨部门决策能力，并把 AI 与数据工具转化为商业能力的在职学习者。
参考学习周期约 12–18 个月
- 国际商务、战略与组织管理
- AI 商业应用、大数据管理与数字化转型
- 营销、跨文化协作与综合决策
PATH / DBA
从管理实践者，走向企业思想者
博士 DBA 路径适合希望把复杂商业问题提炼为研究议题，形成个人管理方法论的资深管理实践者。
参考学习周期通常 36 个月
- 研究方法、课题设计与论文写作
- 管理实践分析与个人方法论沉淀
- AI 与数字化商业研究、国际管理议题
PATH / MBA → DBA
连贯完成硕士与博士阶段学习
硕博连读路径面向希望先建立综合管理框架，再逐步进入研究训练的学习者，让课程学习、管理实践与博士阶段研究形成连续进阶。
学习安排以当期招生资料为准
- 先完成硕士阶段的系统商科训练
- 结合管理经验衔接博士阶段研究
- 围绕同一融合方向持续沉淀专业成果
CHOICE
用目标判断，而不是只看项目名称
以下是初步判断框架，最终仍需结合教育经历、管理经验和当期招生要求评估。
判断维度MBADBA
当前需求
补齐综合管理框架
研究复杂管理问题
主要训练
案例、项目与决策
研究设计、分析与表达
适合目标
提升管理能力、拓展国际视野，并为未来博士阶段学习做准备
形成研究型思维、沉淀管理方法论并提升长期专业影响力
参考周期
约 12–18 个月
通常 36 个月
学习周期为路径参考，实际安排随招生批次与正式课表调整。
PROJECT FEATURES
把技术变化，转化为商科能力
围绕 AI、大数据、机器人与国际管理，强调可理解、可应用、可研究，而不是单纯的代码训练。
法国高商体系与国际商务教育背景
聚焦 AI、大数据、机器人与国际管理
非 IT 背景友好，强调商业应用
上海线下交流与课程活动
从真实企业问题发展学习与研究议题
适合在职学习，保持灵活推进节奏
三种路径，分别审核申请资格
2026–2027 级招生 · 国际商务、大数据与机器人方向
硕士 MBA
约 12–18 个月
拥有四年制学士学位（全日制本科）；具有管理领域专业经验的 BAC+3 学历申请人，也可提交材料接受资格审核。
结合教育背景、管理经历与学习目标进行评估。
参考学费¥156,000
咨询硕士 MBA申请 博士 DBA
通常 36 个月
持有硕士学历，并具备 7 年以上管理经验。申请评估结合职业经历、管理职责与研究意向。
本科申请条件不适用于 DBA 直接入学。
参考学费¥320,000
咨询博士 DBA申请 硕博连读
分阶段学习与审核
先按 MBA 阶段要求申请，完成硕士阶段学习及学位要求，再按当期博士阶段资格条件与衔接规则接受审核。
连读不免除博士阶段资格审核；具体衔接安排请咨询招生办公室。
参考学费¥396,000
咨询硕博连读申请 录取以学校正式审核结果为准。费用包含项目、付款节点及可选活动费用，以当期正式招生文件与合同为准。