融通的知识
把商业、技术与组织连起来
AI 的价值不只在模型能力，也在客户需求、商业模式与组织协作。将国际商务、战略管理、数据智能和机器人应用相互连接，才能更清楚地判断技术该进入哪里。
- 国际商务
- AI 商业应用
- 组织协同
把工作里的问题，
带进学术的讨论。
企业管理经验是学习的起点，也是值得重新审视的材料。一个经营难题，往往同时涉及市场、财务、组织与技术；只从熟悉的角度出发，容易忽略问题之间的联系。
ESCE 中国校区的国际商务、AI大数据与机器人方向，把管理框架、人工智能商业应用与研究方法放在同一学习视野中。我们希望学员带着真实问题进入课堂，在理论、案例与不同经验的对话中，形成更完整的理解。
看看理念如何进入课程不盲从技术，不止于经验。
我们重视的，是管理者理解变化、形成判断与承担责任的能力。
有据的判断
让经验提出问题，让证据检验答案
经验帮助我们发现线索，研究帮助我们审视假设。学习区分观察与推断，理解数据与情境的边界，用清晰的问题、合适的方法和可检验的证据支持管理判断。
- 问题意识
- 研究方法
- 批判性思考
负责的创新
让技术向前，也让人的价值被看见
人工智能可以放大效率，也会改变工作方式与责任分工。创新不仅要考虑“能不能做”，还要讨论“应不应该做”：把人机协同、数据保护与伦理判断纳入管理过程。
- 人机协同
- 数据保护
- 伦理判断
以国际视野，
理解本土问题。
国际化不只是学习另一种表达，更是理解不同市场、文化和组织如何做出选择。面对同一个问题，多一种视角，往往就多一种值得检验的可能。
ESCE 的法国商科背景与中国管理实践在这里相互对话。我们鼓励学员带着自己的行业情境观察、比较和反思，理解方法成立的条件，而不是把现成答案直接搬进企业。
走进我们的学习体验同一条思考主线，
不同的学习深度。
硕士 MBA 与博士 DBA，共同连接学术与实践，但回应不同阶段的学习目标。
硕士 MBA
建立框架，拓展综合管理判断。
把战略、财务、营销与组织知识连成整体，在案例和交流中理解 AI 与数据如何影响经营。对于希望从专业骨干走向综合管理者的学习者，重点是更完整地看问题、更有条理地做决策。
了解课程体系博士 DBA
提炼问题，沉淀自己的管理认识。
从复杂商业问题中形成研究议题，借助理论、研究设计与证据分析，审视既有经验。对于希望进一步开展管理研究的资深实践者，重点是解释问题背后的机制，形成有依据、可讨论的研究成果。
了解博士研究路径结合教育背景、管理经验与学习目标，选择适合自己的学习路径。具体资格、课程与学习安排以当期正式项目资料为准。
把学习目标，
聊得更具体。
如果你正在考虑人工智能与国际管理的学习路径，欢迎留下教育背景与项目意向。招生老师将与你确认硕士 MBA、博士 DBA 或硕博连读的申请条件及当期安排。
- 招生咨询
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