找到 AI 的业务入口
识别值得投入的场景，让技术回应具体经营问题。
CURRICULUM
课程体系
国际商务、大数据与机器人构成一个融合型项目方向；MBA 与 DBA 对应不同的训练深度。课程从商业系统、管理判断延伸到研究与表达。
连接技术与管理
建立共同语言，带领跨职能团队推进数字化转型。
让判断更有依据
分析证据、比较方案，用系统框架检验经验与假设。
把问题变成课题
界定研究边界，形成可解释、可验证的管理方法。
MBA / MANAGEMENT
建立跨职能管理框架
- 01战略与组织管理
- 02市场、财务与商业决策
- 03国际商务与跨文化管理
- 04大数据、人工智能与机器人商业应用
- 05案例分析与项目实践
DBA / RESEARCH
把实践经验转化为研究
- 01管理研究问题界定
- 02文献与理论框架
- 03研究设计与数据分析
- 04论文写作与阶段汇报
- 05国际商务、大数据与机器人方向研究议题
AI + BUSINESS
AI + 商科课程模块
在 ESCE 的课堂上，你将与行业专家一同深入剖析企业真实案例，掌握前沿 AI 技术与应用，解决行业实际难题。
可预测的市场营销、机器人、聊天机器人
Predictive Marketing, Robots, Chatbots
人工智能赋能人力资源、流程和团队管理
AI for HR, Process and Team Management
人工智能和大数据的基础
The Fundamentals of AI and Big Data
人工智能时代的财务与金融
Finance and AI
机器学习与机器人技术展望
Machine Learning and Perspective in Robot
沟通与谈判
Communication & Negotiation
数字化市场营销和新技术
Digital Marketing and New Technologies
战略、区块链和人工智能
Corporate Strategy, Blockchain and AI
人工智能与决策过程
Decision-Making Process and AI
机器人与大数据的商业应用
Robot and Big Data Business
跨文化管理
Intercultural Management
数据管理和数据保护
Data Management and Data Protection
国际商务发展
International Business Development
研究方法论
Research Methodology
官方直招
MBA 学制 12 个月，DBA 学制 36 个月；由 ESCE 中国校区项目中心对接申请。
线上 + 线下
平时线上灵活学习，每月 2 天线下集中授课或专家讲座，线下课程在上海进行。
企业参访
不定期举办行业企业参访、论坛峰会及国内或国际研学活动。
LEARNING MODEL
为在职节奏设计的组合式学习
具体授课方式、课表和线下活动随项目与批次变化，申请前应索取当期正式安排。
教授授课
理解理论、前沿议题与国际商业语境。
案例研讨
在真实商业情境中拆解问题并练习判断。
导师支持
围绕学习进度、研究方向与论文过程持续推进。
阶段汇报
通过表达、反馈和修订，让学习成果逐步成形。
让不同学习方式，各有所长
线上学习提供灵活节奏，线下课程与交流活动让知识在讨论和实践中得到检验。
- 线上学习
- 按学习计划利用在线课程与平台资源，协调工作、家庭与学习。
- 线下专题课
- 通过教授讲解、案例讨论与课堂反馈，深入理解重点议题。
- 公开课与行业交流
- 接触人工智能与商业管理前沿议题，拓展思考角度。
- 主题工作坊
- 围绕具体业务与研究问题，交流思路、方法和阶段成果。
- 企业参访
- 进入产业现场，观察技术应用、组织协作与商业实践。
- 可选海外研学
- 通过国际交流理解不同商业环境，具体安排与费用另行通知。