作为公开课的开场，ESCE大数据及机器人项目全球华语区负责人肖靖伟博士为大家介绍了俞楠博士的成就与当前研究课题。人工智能时代的到来，让我们面临了一场前所未有的变革，而这正是我们完成蜕变的机会所在。技术与工具是人类进化中不可回避的产物，工具增强人类生存几率，保持竞争优势，加速人类进化。而在如今的 AI 时代，想要驾驭人工智能的各种资源，就必须寻找突破口，掌握与 AI 沟通交流的能力。
人类与AI 的关系
俞楠博士首先向我们介绍了当下人工智能的定义与概念，从早期的机器人到现代的智能助手，现今的人工智能在模拟人类行为方面取得了显著的进展。然而，在情感领域，AI仍然面临着挑战。 人类的复杂程度决定了 AI 的复杂程度，人之所以变得越来越聪明，本质上是与外界复杂世界不断交互学习奖励进化来的功能。而机器学习的终极形态，是让计算机像人类一样学习和行动，通过以观察和现实世界互动的形式向他们提供数据和信息，以自主的方式改善他们的学习。可以说，Al就是了解人类如何理解智能，如何创造智能的过程。在这条漫长的探索求知之路上，人类对 AI 的理解和应用，大致上可以分为 3 个阶段：
AI 领域的研究学者们并没有因此停下前进的脚步，1980年，卡内基梅隆大学设计出了第一套专家系统——XCON，可以模拟人类专家来解决特定领域问题。从这时起，机器学习开始兴起，各种专家系统开始被人们广泛应用。然而新的问题也随之显现，专家系统、知识工程的运作需要从外界获得大量知识的输入，而这样的输入工作是极其费时费力的，这就是知识获取的瓶颈。这就给了“神经网络”和“深度学习”崛起的契机。
