当AI开始订行程、打电话、跟进询价，企业与客户的关系会怎样变化？
10月14日，ESCE 法国高等对外贸易学院中国校区 MBA/DBA 围绕“Muse爆火之后”开展专题线上+线下Webinar。ESCE法国本校教授Won Kim与ESCE中国校区学术主任唐文纲博士，分别从消费者应用与中国企业实践出发，与学员讨论智能体带来的商业变化。
01｜Won Kim：AI如何成为日常助理
消费者智能体，走进日常生活
Won Kim教授首先区分了开发者智能体与消费者智能体。前者更多面向编程等专业任务，后者则替普通用户处理购物、旅行、订阅管理和电话预约等事务。
教授认为，应用的交互方式将发生变化，他预测，用户会越来越习惯直接说出需求，让应用执行，而不是自己逐层浏览菜单、点击按钮、输入文字。
企业可以怎样尝试？
他提出“品牌侧消费者AI智能体”的方向，即企业为自己的客户建立专属助手。随着语音技术的使用成本下降，企业可以先围绕咨询、预约等明确场景制作原型，观察客户是否愿意使用，再逐步完善服务能力。
02｜唐文纲：中国路径与企业机会
针对Muse的大火，唐文纲博士把讨论从“模型有多聪明”推进到“谁接住用户需求”：入口关系决定数据、交易与服务怎样重新组织，并梳理了中国市场的三种不同判断。
中国市场的三种判断
- 平台边界
- 有人认为，平台的数据与支付边界会阻碍跨平台执行。
- 服务基础
- 有人看好中国成熟的电商、物流和生活服务基础。
- 执行稳定性
- 也有人担心，智能体操作电脑的稳定性还不足以支撑复杂任务。
当用户把需求先交给个人智能体，交易平台与服务商如何接入、如何合作，就会影响业务最终流向哪里。因此，国内的发展路径可能依赖平台间的合作与资源整合。
对于普通企业，他更关注具体的业务机会。以课堂讨论的装修场景为例，客户如果已经用智能体整理需求、比较报价，服务商就需要思考：自己的产品信息是否清楚，能否及时答复，对接过程能否继续推进？
- GEO
- 让AI找到并理解企业：让企业信息更容易被生成式AI检索、理解与引用。
- A2A
- 承接智能体的后续动作：通过智能体之间的协作与接口，承接询价、补充资料等后续动作。
唐文纲博士提醒，多步骤任务会累积误差，演示中完成一次，并不代表能够长期稳定运行。尤其在企业场景中，权限、操作记录、系统集成和执行可靠性，都需要认真检验。
03｜企业先验证一项真实任务
以客户询价为例，可以从一条具体流程开始试点：
- AI补齐客户需求
- AI核对产品资料
- AI生成报价草稿
- 负责人确认价格、交期等关键承诺
试点之后，看什么？
这样既能减少重复沟通，也让责任和审批有明确的承接人。
Won Kim教授从消费者的日常需求出发，展现了智能体如何改变服务方式；唐文纲博士则把视角落到中国市场，讨论企业如何在现有的平台生态中参与这一变化，并把技术转化为经营价值。两种视角相互补充，让我们既看见新的可能，也看清企业把技术用起来需要解决的问题。
这些变化留给管理者的，是一组需要持续回答的问题：客户将通过什么方式找到我们？哪些工作可以交给AI？组织如何调整分工、承担责任？对这些问题的判断，将影响企业下一步的资源投入与行动。
把真实的商业问题带进课堂，与教授和同行交换看法，再把新的思路带回企业验证，课堂与经营便有了更紧密的联系。技术会不断更新，理解问题、作出判断的能力，也需要管理者在持续学习与实践中积累。
继续把管理问题带进课堂
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