当 OpenAI、Anthropic 与 xAI 被放在同一场讨论中，值得关注的已不只是模型能力提升得有多快，而是人工智能的发展开始越来越频繁地与安全边界、公共政策和组织责任并行考量。
AI 是否正在从单一的效率竞赛，进入发展与治理并重的新阶段？对企业管理者、创业者与研究者而言，这种变化既带来需要重新评估的风险，也可能孕育新的产品逻辑、组织能力与商业机会。
本次公开课关注
- 当行业开始讨论“AI 降速”，真正需要放慢和重新审视的是什么？
- 企业如何在技术应用、安全治理与组织责任之间建立平衡？
- 面对新的监管与社会预期，管理者应如何识别风险并把握机会？
从技术速度，回到管理判断
过去几年，企业谈论 AI 时，话题往往集中在模型能力、应用效率与落地速度。但随着 AI 更深入地进入决策、客户服务、内容生产和组织协作，问题正在发生变化：什么可以交给 AI，什么必须由人承担责任？技术能力越强，企业是否越需要明确边界、监督机制与问责方式？
这些问题并不只属于技术团队。AI 应用一旦进入真实业务，就会同时牵动战略、流程、人才、合规与品牌信任。管理者需要理解的不只是工具怎么用，更是如何判断技术价值、配置资源并承担最终决策责任。
一场中法视角的跨界对话
本次活动由 ESCE 法国高等对外贸易学院教授 Prof. Won Kim 担任特邀嘉宾，ESCE 中国校区学术主任 唐文纲博士 担任授课导师。两位嘉宾将从国际观察与中国企业实践出发，围绕 AI 的潜在风险、安全治理、公共政策和商业机会展开交流。
跨文化视角的价值，在于帮助管理者跳出单一市场与单一技术叙事。欧洲对 AI 治理与责任边界的讨论、中国企业对场景效率与商业落地的探索，能够为管理者提供两组不同但相互补充的观察坐标。
为什么值得管理者现在关注
AI 竞争并没有停止，但竞争维度正在扩展。未来真正拉开差距的，可能不仅是谁更早使用新模型，也包括谁能建立清晰的应用边界、可信的治理机制，以及让技术与组织目标真正协同的能力。
对企业管理者与创业者而言，这意味着需要把 AI 从“工具采购”提升到战略议题；对 MBA/DBA 学员与研究者而言，则需要把快速变化的产业现象转化为可分析、可讨论、可形成方法论的管理问题。
活动信息
活动时间
2026 年 9 月 29 日（周二）19:15—21:30活动地点
上海市普陀区长寿路 652 号 F 座 805
SIFEC 法国教育中心适合人群
企业管理者、创业者、学术爱好者、MBA/DBA 在读及意向学员
在速度之外，建立长期判断
技术快速迭代时，真正稀缺的能力往往不是追逐每一个新名词，而是在信息不完整、规则持续变化的环境中，仍能提出正确问题、识别关键风险并做出负责任的选择。
9 月 29 日晚，欢迎来到 ESCE 公开课，与中法学者和企业管理者一起，从“AI 是否需要刹车”出发，重新理解技术发展、治理责任与商业创新之间的关系。
如需了解活动安排、ESCE MBA/DBA 课程体系与申请方式，欢迎通过活动海报二维码报名，或前往网站咨询页面预约一对一沟通。
本文同步自 ESCE 官方资讯平台。查看线上原文