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活动回顾

AI 时代,管理者要升级什么?ESCE 周末三堂课回顾

9 月 5 日至 6 日,ESCE 中国校区在 SIFEC France 法国教育中心连续开展三堂 AI 主题课程。

9 月 5 日至 6 日,ESCE 中国校区在 SIFEC France 法国教育中心连续开展三堂 AI 主题课程。课程围绕企业当下最关心的三个问题展开:如何识别和培养 AI 人才,如何用 AI Agent 改变经营方式,以及管理者如何理解 FDE 这一新型复合岗位。

本次三场线下课是一场面向企业家、高管与职场专业人士的管理认知更新,课程从不同角度切入,让学员看到 AI 正在改变的不只是工具效率,更是组织结构、人才标准、业务流程与价值创造方式。

周末课程速览

09/05 上午|董婕:大模型冲击下的 AI 岗位人才挑选、培养与评价

09/05 下午|俞楠博士:AI Agent 驱动的经营方式和创新

09/06 上午|肖靖伟、周宇明:AI 时代生产关系重构与 FDE 职业发展

人才标准

识别、培养
评价 AI 人才

AI经营创新

Agent 驱动
组织协同

FDE 路径

业务转译
系统落地

01|董婕:AI 人才标准与组织转型

主讲嘉宾:董婕|2026 SAIA《人工智能岗位人才评价指南》起草发起人

周六上午,董婕老师以“人工智能时代人才标准与组织转型培训”为主题,带领学员重新理解 AI 与大模型的底层逻辑。课程从 AI 的本质、大模型的技术演进,到 Transformer、RAG、Agent、LoRA 等关键概念,帮助非技术背景管理者建立一套可沟通、可判断、可落地的认知框架。

董老师特别强调,大模型本质上仍然是工具,企业真正要判断的是:它能否进入业务流程,能否解决真实场景问题,能否形成商业化价值。

对企业而言,盲目追逐“自研大模型”并不现实,更重要的是围绕自身业务数据、私有知识库和关键流程,建设适合自己的 AI 应用能力。

课程关键词

AI 与大模型核心认知:理解能力边界、技术局限与未来趋势。

“三横一竖”人才模型:从底层研究、工程落地、业务价值到职能支撑。

企业选育策略:优先培养懂业务、会转译、能落地的复合型 AI 应用人才。

对企业管理者来说,AI 人才不是“懂代码的人”这么简单,而是能够把业务痛点转化为 AI 解决方案的人。

02|俞楠博士:AI Agent 如何驱动经营方式创新

主讲嘉宾:俞楠博士|ESCE 中国校区特聘教授、复旦大学智能医学院研究员

周六下午,俞楠博士围绕“AI Agent 驱动的经营方式和创新”展开授课。他将 AI Agent 的演进拆解为三个阶段:从预设路径的自动化工具,到具备自主规划能力的 Agent,再到多个 Agent 协同形成的 Agent 网络。

课程中,俞楠博士不断提醒学员区分“工具”和“Agent”的本质差异。工具被动响应指令,而 Agent 具备目标导向、自主规划和持续优化能力。这个变化意味着,企业未来的组织协同、任务分发、客户服务、供应链管理和营销模式,都可能被重新改写。

组织变化

从科层制走向更灵活的有机智能体,AI 降低组织内部的信息传递与协调成本。

人机分工

AI 负责信息收集、初步分析与标准化执行,人类保留高价值判断、伦理决策与战略把控。

在行业案例部分,课程延伸到制造业、服务业与营销场景。未来,企业面对的可能不只是消费者本人,还包括代表消费者进行筛选、比价和推荐的个人 AI Agent。营销关系也可能从 B to C,进一步演变为 B to A,即企业如何影响和服务消费者背后的智能代理。

同时,课程也讨论了 AI 的伦理边界。涉及生命安全、重大资金交易与法律责任归属的关键决策,仍然必须由人类把关。AI 可以参与分析,但不能替代责任主体。

03|肖靖伟、周宇明:生产关系重构与 FDE 职业路径

联合授课:肖靖伟|ESCE 中国校区校长;周宇明|行业专家、前微软中国区顾问咨询部总经理

周日上午,肖靖伟校长与周宇明老师联合授课,围绕 AI 时代生产关系重构与 FDE 前端数据工程师的职业发展路径展开深度分享。课程指出,当数据与算法成为新的生产资料,企业组织方式、岗位分工与人才价值也会随之变化。

FDE 的价值不在于单纯“写代码”,而在于站在业务现场,将业务专家的隐性知识转化为可被系统执行的规则与流程。

课程进一步提出 Echo 与 Delta 双轨人才模型:Echo 更偏业务理解、产品设计与价值落地,Delta 更偏技术实现、工程交付与系统构建。

FDE 核心能力模型:3 + 1

硬技能:理解全栈技术、大模型应用与本体论方法,能够把系统能力真正接入业务。

软技能:具备项目管理、产品设计、沟通协商与冲突解决能力。

领域知识:深刻理解具体行业的业务流程、术语、规则与价值逻辑。

语言能力:对于服务外企或跨国项目的 FDE,英语仍是重要的现场沟通能力。

在自由交流环节,学员围绕企业内部是否需要培养 FDE、FDE 的职业发展路径、项目制培养如何落地等问题展开讨论。授课嘉宾也指出,AI 落地往往是一把手工程,需要懂业务的人牵头,也需要能够连接业务与技术的人把隐性经验显性化。

三堂课共同回答了一个问题:AI 时代,管理者到底要升级什么?

不是把每个人都变成程序员,而是让管理者具备判断技术价值的能力。

不是盲目追逐模型和工具,而是回到企业自身的数据、流程、组织与场景。

不是把 AI 当成外部插件,而是重新理解人、岗位、组织和经营方式的关系。

对 ESCE MBA/DBA 学员而言,这样的周末课程提供的不只是知识输入,更是一种面向真实商业问题的训练方式。技术变化会持续加速,但企业真正需要的是能够识别趋势、拆解问题、配置资源并推动组织行动的管理者。

从 AI 人才评价,到 Agent 经营创新,再到 FDE 人才培养,三堂课程共同构成了一条清晰路径:先理解技术逻辑,再看见组织变化,最后回到企业如何培养人、使用人、重构流程与创造价值。

本文同步自 ESCE 官方资讯平台。查看线上原文

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