【课程回顾】从WAIC 2026到Vibe Coding——用商科思维驾驭AI落地

本次活动分为上午与下午两个模块。上午场以《解码WAIC2026 AI新风口》为主题，由ESCE华语区MBA/DBA项目主任肖靖伟博士与ESCE华语区MBA/DBA学术主任唐文纲博士带来分享；下午场则进入企业实战工作坊《从业务想法到可验证原型——工商管理人员如何在企业开展Vibe Coding》，特邀ESCE教授Won KIM与唐文纲博士，带领学员从具体业务场景出发，理解Vibe Coding在企业中的真实应用路径。

上午场中，肖靖伟博士从WAIC 2026所释放出的产业信号切入，带领现场嘉宾重新理解AI大会背后的深层逻辑：相比单纯关注展台、产品与模型参数，管理者更需要看见的是AI如何从技术突破进入行业重构，并进一步影响企业的组织方式、流程效率与价值创造。

分享中提到，AI不应只被理解为“新工具”，而应被放在企业数字化转型的新阶段中观察。从信息化建设、数据打通，到大模型与智能体进入工作场景，企业真正面临的问题已经从“有没有AI”转向“AI能否进入业务流程，并产生可衡量的价值”。

在这一视角下，AI与商科教育之间的关系变得更加清晰。管理者不一定要成为算法专家或程序员，但必须具备更强的信息判断能力、问题定义能力和系统学习能力。面对海量信息与快速变化的技术环境，真正拉开差距的，是能否提出高质量问题，并将AI资源转化为服务部门、企业与客户的实际能力。

唐文纲博士进一步从企业AI落地路径展开分享。他指出，当前很多企业对AI的理解仍停留在工具层面，例如AI搜索、AI写作、AI作图等。但企业真正需要走向的，是“AI加业务”：让智能体覆盖更多工作场景，让AI进入真实流程，并形成面向业务问题的解决方案。

在企业场景中，AI落地的关键难点往往不在技术本身，而在场景识别、流程拆解与业务表达。业务人员知道问题在哪里，却常常难以用技术团队能够理解的语言表达需求；技术团队具备开发能力，却未必理解业务中的隐性规则、异常边界与真实痛点。

对MBA/DBA学员而言，这一讨论具有很强的现实意义。AI正在降低技术实现的门槛，但同时也提高了对管理者商业判断的要求。是否值得做、如何验证、如何组织资源、如何进入生产环境，这些问题仍然需要由具备业务经验与系统思维的人来回答。

下午场进入更具实操性的Vibe Coding工作坊。ESCE教授Won KIM结合海外课堂与项目实践，展示了如何通过AI工具快速生成应用原型，并进一步完成代码托管、云端部署和可访问链接生成。

Won KIM教授以语音应用、个人简历数字化表达等案例，展示了今天的业务人员如何在明确目标与提供必要数据的基础上，快速生成可交互的应用雏形。过去需要较高开发成本才能实现的产品想法，如今可以在更短时间内完成第一轮验证。

随后，现场还结合学员与企业实际案例，展示了如何利用Vibe Coding完成业务自测工具、报告生成、图纸识别、质量控制与企业线索沉淀等应用。通过这些案例，参与者更直观地看到：当业务经验、行业知识与AI工具结合，非技术背景的管理者也可以快速完成从“想法”到“原型”的第一步。

工作坊特别强调，Vibe Coding生成的原型并不等同于企业最终上线系统。对于企业来说，POC解决的是“这条路是否走得通”，MVP则进一步验证“这个产品是否能在真实业务中被使用”。真正进入生产环境，还需要考虑安全、权限、合规、系统对接、维护升级等问题。

但正因为如此，管理者的角色变得更加重要。管理者需要在早期用原型降低沟通成本，让业务想法具象化；也需要在后续判断何时引入专业技术团队，推动项目从验证走向部署。

本次课程不仅是一场AI趋势分享，也是一场围绕“学习如何发生”的现场实践。无论是WAIC 2026所呈现的行业变化，还是Vibe Coding所带来的工具革新，最终都指向同一个问题：管理者如何在不确定的技术环境中持续学习，并将学习转化为行动。

在ESCE华语区MBA/DBA学习共同体中，学员不仅接触前沿商业议题，也在课堂、工作坊和项目实践中不断训练研究型思维与商业落地能力。对于MBA学员，这是一次面向未来的管理能力升级；对于DBA学员，这也是将企业实践沉淀为研究问题、方法论与可复用成果的过程。