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10.19
洞察AI与数字化转型
复旦教授揭秘大模型浪潮下的创新趋势
2025年10月19日,ESCE 法国高等对外贸易学院华语区 MBA/DBA 项目中心邀请复旦大学管理学院胥正川教授,为同学们带来了一堂深度剖析《人工智能 2.0大模型的趋势、影响与创新模式》的线下课程。本次课程没有聚焦于深奥的技术细节,而是从商业模式、战略格局和企业实践的视角,系统性地剖析了AI,尤其是大模型技术,如何重塑我们的工作、商业和社会。
PART 01
AI2.0时代大模型带来的革命
胥教授开宗明义地指出,大模型(如ChatGPT、Sora)与以往的“小模型”相比,其革命性在于输出的广度、深度和多样性得到了极大的增强。 它将AI的能力从简单的“打标签、做分类”提升到了近乎人类秘书甚至专家的水平。
他以军事和战略领域为例,Palantir等公司运用大数据和AI对全球战略格局产生深刻影响,而最新的无人机集群战术更是展示了AI算法在自动目标寻找上的巨大潜力。在大模型领域,中国也发展迅速,如DeepSeek等,正以极具成本效益的方式挑战着全球的AI格局。
值得注意的是,AI的能力进化令人咋舌。据胥教授介绍,在去年10月后,大模型仿佛从“文科生”跃升为“理科生”,智商从90-100分跨越到了120以上,顶尖模型甚至达到157,已超越绝大多数人类。这种智力的飞跃,得益于“思维链”(CoT)等方法的应用,通过将大问题拆解、穷举并优选答案,大大提升了模型的准确率。
PART 02
数据驱动的本质与工作的“数字化风险”
AI的核心燃料是数据。胥教授强调,判断一个工作岗位会不会被AI取代,其唯一标准是:这个行业的数据能否被数字化。几乎所有行业都在走向数字化,风险随之而来。
他进一步解释了“大数据”的本质:它不是指数据量大,而是指过程数据(行为数据)。传统管理基于“结果数据”(订单、产品),只能事后管理;而基于“过程数据”,企业可以做到事前预防和事中干预,如同美的等企业通过传感器收集用户行为,驱动产品研发和改进。
在工作被取代的逻辑上,AI取代的是人类“五岁以下”的能力——那些通过后天学习获得的知识和技能,如数据录入、初级文档整理、客服等。而需要人际关系、创造性、情感关怀以及承担责任的工作,则构筑了难以被取代的“护城河”。教育行业面临的冲击尤其大,未来的教育将不再是死记硬背,而是需要学生建立底层的知识体系,以便学会如何提出高质量的问题。
PART 03
大模型的局限与企业的营销挑战
在肯定大模型能力的同时,胥教授也指出了其局限性:大模型本质上没有记忆。每次对话的连贯性是基于重新读取历史记录。要让品牌或专业信息真正进入AI的“大脑”,企业需要考虑几种方式:传统的SEO(让信息被大量爬取)、RAG(检索增强生成)技术,或直接购买服务进行定制化微调。
此外,由于大模型本质上是暴力拆解文本,通过统计关系来预测下一个词语(如“AI最大的本领是”后面接什么),它只是在组合概率最高的词语,并不真正理解含义,因此会产生“幻觉”——一本正经地胡说八道。这也是其应用中需要谨慎对待的风险。
PART 04
数字化转型的价值与“去规模化”趋势
对于数字化转型,胥教授将其价值总结为三点:规模扩张、范围扩展和学习能力。它将对人的依赖转变为对系统的依赖,实现标准化,并在规模扩大的同时保持甚至提高效率。
他特别提到AI正在引发“去规模化”趋势。AI可以大幅降低个性化服务和产品的成本,使得企业规模不再是绝对优势,为中小企业和初创公司创造了平等的竞争环境。从苹果手机的案例,我们也能看到硬件厂商向“硬终端+软平台”的转变,硬件成为了获取用户数据的入口,从“卖产品”转向“卖服务”的持续关系。
PART 05
应对未来的建议:
人机协作与持续学习
面对AI带来的深刻变革,胥教授给出了实用的企业应用建议:
从RAG(检索增强生成)开始:这是成本最低、见效最快的方式,即建立企业的知识库问答系统。
选择合适场景:优先选择容错率高的非核心业务场景进行试点。
人机协作:将适合AI的重复性、知识性工作交给机器,让人类专注于需要责任、判断、社交和创造性的工作。
持续学习:技术发展迅猛,只有保持对新趋势的关注和学习,才能在这一轮浪潮中不被淘汰。
PART 06
总结与ESCE愿景
以结构化思维驾驭未来
“能否被AI取代,取决于行业数据能否被数字化。”胥正川教授全天的课程,以其严谨的学术视角和前瞻的商业洞察,为 ESCE 的学员们提供了一套应对 AI 2.0 时代的完备认知框架。课程的价值,不仅在于教授“AI 是什么”,更在于引导学员“如何结构化地思考”这个复杂的问题。课程也得到了在场学员的一致好评。
在这个新的时代,数据已然成为核心资产,而人机共存、持续学习,将是所有企业和个人应对未来挑战的关键。
ESCE法国高等对外贸易学院,秉承扎根法国、面向全球的教育理念,致力于为华语区优秀企业家和管理者,提供一个与世界顶级智慧碰撞、构建批判性思维的终身学习平台。我们深知,未来商业领袖不仅需要扎实的管理知识,更需要成为懂得数据、理解AI的跨界领航者。我们坚信,未来的商业领袖必须是跨界复合型人才:他们既要深谙全球商业的底层逻辑,又能驾驭前沿科技带来的深刻变革。
因此,ESCE 华语区国际商务、大数据与机器人MBA/DBA项目将持续助力新时代管理者成为懂技术、懂业务的复合型人才,以驾驭AI浪潮,引领企业实现范式跃迁。
变革已至,选择 ESCE MBA/DBA,让我们助您——从优秀管理者,蜕变为卓越的未来商业领袖。欢迎垂询,加入我们,共同开启您的智慧之旅!
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